Новости университета

Кафедра
компьютерных технологий

Вы здесь

Звягинцева Анна Викторовна

Должность: 
профессор кафедры компьютерных технологий

Перечень преподаваемых дисциплин: 
  • системный анализ и управление информационными системами;
  • имитационное моделирование;
  • представление и обработка знаний;
  • методология научных исследований;
  • вычислительные среды обработки данных;
  • технологии и средства анализа многомерных и больших данных;
  • прикладные аспекты моделирования и прогнозирования;
  • теория информации и ее приложения;
  • руководство выпускными квалификационными работами;

Уровень образования: 

высшее, Донецкий государственный технический университет, 2007 г.; Белгородский государственный национальный исследовательский университет, 2020 г.


Наименование направления подготовки или специальности: 

специальность: «Программное обеспечение автоматизированных систем»; «Математика»


Квалификация: 

магистр программного обеспечения автоматизированных систем; магистр математики


Ученая степень: 

доктор технических наук (2019)


Ученое звание: 

доцент кафедры компьютерных систем мониторинга (2011)


Сведения о повышении квалификации (последние 3 года): 
  1. Удостоверение о повышении квалификации №612400027605 от 28.09.2022 по программе повышения квалификации «Актуальные вопросы преподавания в образовательных учреждениях высшего образования: нормативно-правовое, психолого-педагогическое и методическое сопровождение», 24 часа, ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет», г. Ростов-на-Дону (ПВШ).
  2. Удостоверение о повышении квалификации ПК МГУ №038927 от 24.11.2022 по программе «Методы анализа данных», 72 часа, ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова», г. Москва (ИКТ).
  3. Удостоверение о повышении квалификации №932420242548 от 05.04.2024 по программе «Безопасность жизнедеятельности», 144 ч, ФГБОУ ВО «Донецкий национальный университет», г. Донецк (БЖД).

Общий стаж работы, лет: 
30

Стаж работы по специальности, лет: 
30

Тематика курсовых и дипломных работ: 
  1. Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение в задачах оценки рисков, прогнозирования и поддержки принятия решений.
  2. Моделирование коллективного поведения и динамики сложных систем: агентный и системно-динамический подходы, теория сложности и нелинейная динамика.
  3. Информационно-аналитические и геоинформационные системы для мониторинга окружающей среды, контроля и обеспечения безопасности.
  4. Методы комплексных измерений, многомерного шкалирования и построения интегральных индексов состояния объектов.
  5. Анализ многомерных темпоральных данных и раннее обнаружение критических явлений (аварий, кризисов, инцидентов).

Научные интересы: 
  • системный анализ, событийная и комплексная оценка, теория риска;
  • безопасность и управление социально-экономическими и техногенными системами, социофизика; 
  • информационно-аналитические системы и технологии в области социально-экономического развития и экологической безопасности; 
  • обработка и анализ данных в глобалистике, регионалистике и урбанистике.

Основные научные публикации (до 10): 
  1. Аверин, Г. В. Векторные и статистические критерии относительной сложности при сравнении объектов по совокупности параметров / Г.В. Аверин, А.В. Звягинцева, А.Р. Бражников // Проблемы искусственного интеллекта. – 2026. – № 1(40). – С. 66-78.
  2. Комплексные измерения при мониторинге урбанизированных территорий и городских агломераций / С. В. Беспалова, А. В. Звягинцева, С. М. Романчук, С. В. Чуфицкий. – Донецк : ФГБОУ ВО «Донецкий государственный университет», 2025. – 349 с. – ISBN 978-5-00262-007-4.
  3. Звягинцева, А. В. Анализ моделей классификации для распознавания прецедентных событий в технологических процессах добычи нефти и газа / А. В. Звягинцева, И. Ю. Ковалев // Проблемы искусственного интеллекта. – 2025. – № 2(37). – С. 66-78. – DOI 10.24412/2413-7383-2025-2-37-66-78.
  4. Звягинцева, А. В. Выявление взаимосвязи сложных событий на примере анализа статистических данных о чрезвычайных ситуациях / А. В. Звягинцева, Т. К. Гучмазова, Р. В. Клеменюк // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки. – 2024. – № 3. – С. 45-54. – DOI 10.5281/zenodo.14018559.
  5. О проблеме измеримости состояний сложных систем / Г. В. Аверин, А. В. Звягинцева, А. А. Швецова // Мягкие измерения и вычисления. – 2020. – Т. 37, № 12. – С. 18-30. – DOI 10.36871/2618-9976.2020.12.002.
  6. Measurement of the status of complex systems in multidimensional phase spaces / G. V. Averin, A. V. Zviagintseva, I. S. Konstantinov, A. A. Shvetsova // Compusoft. – 2019. – Vol. 8, No. 6. – P. 3176-3181.
  7. Interrelation of Real Currency Rate and Economic Position of the World Countries / G.V. Averin, A.V. Zviagintseva, A.S. Pozdnyayev, А.А. Svetsova // Journal of Social Sciences Research. 2019. Vol. 5, Issue. 12: 1861–1868.
  8. Method and criteria for assessing sustainable development / G. V. Averin, A. V. Zviagintseva, I. S. Konstantinov, A. A. Shvetsova // The Journal of Social Sciences Research. – 2018. – Vol. 2018, No. Special Issue 5. – P. 181-187. – DOI 10.32861/jssr.spi5.181.187.
  9. Звягинцева, А. В. Об оценке рисков опасных событий при анализе состояния и развития городов / А. В. Звягинцева // Биосферная совместимость: человек, регион, технологии. – 2018. – № 2(22). – С. 85-96.
  10. Звягинцева, А. В. Изучение развития городов на основе моделей макроскопического описания городских подсистем / А. В. Звягинцева // Информационные системы и технологии. – 2018. – № 4(108). – С. 45-55.
  11. Звягинцева, А. В. Вероятностные методы комплексной оценки природно-антропогенных систем / А. В. Звягинцева. – Москва : Издательский дом «Спектр», 2016. – 257 с. – ISBN 978-5-4442-0120-6.
  12. Звягинцева, А. В. Методика событийной оценки и результаты ранжирования стран, регионов и городов по комплексу показателей / А. В. Звягинцева // Системный анализ и информационные технологии в науках о природе и обществе. – 2016. – № 1-2(10-11). – С. 147–184.
  13. Звягинцева, А.В. Системы оценки опасности и риска при загрязнении атмосферного воздуха: попытка обобщения подходов / А. В. Звягинцева // Системный анализ и информационные технологии в науках о природе и обществе. – 2014. – № 1-2(6-7). – С. 131–163.

Доступ к основным публикациям:


Основные учебно-методические публикации (до 10): 
  1. Иващук О.Д., Щербинина Н.В., Звягинцева А.В., Синько А.А. Основы вариационной статистики. Уч. пос. – Белгород: ИД «БелГУ», 2020. – 222 с.
  2. Аверин Г.В., Звягинцева А.В., Иващук О.Д. Учебный курс «Математические методы анализа данных». НИУ «БелГУ», 2018. – https://pegas.bsu.edu.ru/

Ресурсы для студентов: 

Видеоматериалы: http://donnu.ru/phys/kt/video

Репозиторий электронных курсов: dl.donnu.ru


Дополнительная информация: 
  • ответственный секретарь журнала «Системный анализ и информационные технологии в науках о природе и обществе», csm.donntu.ru/ru/node/120;
  • член редакционной коллегии журнала «Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки», donnu.ru/vestnikG;
  • член редакционной коллегии журнала «Информатика и кибернетика», infcyb.donntu.ru;
  • член спецсовета 24.2.491.03 на базе ФГБОУ ВО «Донецкий национальный технический университет» по специальности 2.3.1 «Системный анализ, управление и обработка информации, статистика» (Донецк, 2021– наст. вр.)