Донецкий государственный университет

Новости университета

Кафедра
компьютерных технологий

Вы здесь

Главная » Физико-технический факультет » Кафедра компьютерных технологий » Ермоленко Татьяна Владимировна

Ермоленко Татьяна Владимировна

Должность: 
доцент кафедры компьютерных технологий

Телефон: 
3470

Кабинет: 
404

Перечень преподаваемых дисциплин: 
  • математическая логика;
  • современные информационные системы и технологии;
  • распознавание речи;
  • машинное обучение;
  • технологии извлечения знаний;
  • интеллектуальные системы.

Уровень образования: 
высшее, специалитет.

Наименование направления подготовки или специальности: 
специальность: «Математика»

Квалификация: 
математик

Ученая степень: 
кандидат технических наук

Ученое звание: 
доцент по научной специальности "Системный анализ, управление и обработка информации"

Сведения о повышении квалификации, профессиональной переподготовке: 
1. Стажировка в ГУ «Институт прикладной математики и механики» по теме: «Минимизация признакового пространства для получения робастных характеристик речевых сигналов методами ИАД», приказ № 8/осн от 06.04.2017 г. 2.Повышение квалификации по программе «Педагогика высшей школы и ИКТ», 150 часов, удостоверение № QB 0219005146 от 15.02.2019, ГОУ ВПО «Донецкий национальный университет». 3. Сертификат о прохождении обучения и проверки знаний по вопросам безопасности жизнедеятельности в рамках повышения квалификации в количестве 16 часов, приказ № 52/05 от 12.03.2019 г., ГОУ ВПО «Донецкий национальный университет». 4. Сертификат о повышении квалификации по курсу «Работа в электронной информационно-образовательной среде вуза» в количестве 16 часов, приказ № 26/05 от 15.02.2018 г., ГОУ ВПО «Донецкий национальный университет».

Общий стаж работы, лет: 
30

Стаж работы по специальности, лет: 
11

Тематика курсовых и дипломных работ: 
  1. Разработка интеллектуальных систем

Научные интересы: 
  • машинное обучение;
  • Data Mining;
  • распознавание и синтез речи;
  • Natural Language Processing.

Основные научные публикации: 
  1. Ермоленко Т.В. Типовая архитектура системы реферирования звучащей речи // Речевые технологии. - 2014. - № 1-2. - C. 75-83.
  2. Alexander A. Kharlamov, Tatyana V. Yermolenko, Rodmonga K. Potapova, Andrey A. Zhonin. Analysis of associations in texts for determination of associants’ relation types // Сборник трудов Международной конференции УкрОбраз 2014, Киев, октябрь 2014. – С. 103-106.
  3. Alexander A. Kharlamov, Tatyana V. Yermolenko, Andrey A. Zhonin. Modeling of Process Dynamics by Sequence of Homogenous Semantic Networks on the Base of Text Corpus Sequence Analysis // Сборник трудов Международной конференции SPECOM 2014, Нови Сад, Сербия, сентябрь 2014. LNAI 8773 Springer  – P. 300–307.
  4. Харламов А. А., Ермоленко Т. В. Нейросетевая среда (нейроморфная ассоциативная память) для преодоления информационной сложности. Поиск смысла в слабоструктурированных массивах информации Часть I. Структурная обработка информации в коре // Информационные технологии - 2015. - № 11, Т.21 - C. 75-83.
  5. Харламов А. А., Ермоленко Т. В. Нейросетевая среда (нейроморфная ассоциативная память) для преодоления информационной сложности. Поиск смысла в слабоструктурированных массивах информации. Часть II. Обработка информации в гиппокампе. Модель мира  // Информационные технологии - 2015. - № 12. - С. 883-889
  6. Alexander A. Kharlamov, Tatyana V. Yermolenko. Text analysis: linguistics, semantics, pragmatics in the cognitive approach  // Управляющие системы и машины - 2015. - № 6. - С. 29–33.
  7. Харламов А.А., Ермоленко Т.В. Анализ текстов: линвистика, семантика, прагматика в рамках когнитивного подхода // Проблемы искусственного интеллекта. 2015. № 1. С. 107-115.
  8. Ермоленко Т.В., Тихончук А.П. Определение голосовой активности в речи // Проблемы искусственного интеллекта. – 2017, №1. – С 40-50.

Основные учебно-методические публикации: 
  1. Ермоленко Т.В. Логика высказываний и предикатов первого порядка: практикум по дисциплине «Математическая логика».
  2. Ермоленко Т.В. Лабораторные работы по распознаванию речи: учебно-методическое пособие по дисциплине «Распознавание речи».



Ресурсы для студентов: